1. Desenhar e implementar a arquitetura de ETL utilizando PySpark e linguagem SQL no AWS Glue.
2. Desenhar e desenvolver estruturas de dados transacionais e analíticas.
3. Alinhar as capacidades técnicas de Dados aos objetivos de negócios.
4. Desenvolver soluções de relatórios para apoiar a Inteligência de Negócios, incluindo a resolução de problemas relacionados à análise de dados e serviços de relatórios.
5. Estabelecer e manter políticas, procedimentos operacionais e documentação associada para a interação dos usuários com o ambiente de banco de dados.
6. Seguir os padrões do cliente e as melhores práticas para a implementação de componentes AWS e código, utilizando controles de código-fonte como o BitBucket e utilizando ferramentas DevOps (por exemplo, Terraform), aplicativos e CLI conforme apropriado.
7. Recomendar melhorias nas abordagens e práticas existentes dentro dos fóruns de Governança de Dados e outras reuniões apropriadas.

• Mínimo de 4 anos de experiência em Python

• Experiência com ambientes virtuais Python

• Pelo menos 3 anos de experiência em uma função semelhante, preferencialmente em serviços financeiros ou em uma multinacional com capacidades digitais

• Experiência em trabalhar com bancos de dados e analisar insights de dados

• Proficiência em software de BI como JasperSoft e Tableau para criar relatórios, painéis e análises interativas baseados na web

• Experiência em ETL/ELT em um ambiente de big data

• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL

• Fortes habilidades de codificação com gerenciamento de controle de versão (por exemplo, Git) e foco em testes unitários e de integração

• Proficiência em SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)

• Experiência em implantar componentes da AWS remotamente usando AWS CLI

• Habilidade em modelagem, design, desenvolvimento, depuração e solução de problemas de bancos de dados, incluindo procedimentos armazenados e funções

• Conhecimento em Linux com a capacidade de escrever scripts shell

• Experiência em desenvolver e manter soluções de software dentro do ecossistema AWS (S3, Redshift, DynamoDB)